تجزیه و تحلیل احساساتی چقدر مهم است؟

ساخت وبلاگ

تجزیه و تحلیل احساسات یک قابلیت مبتنی بر هوش مصنوعی است که محتوای عاطفی متون و تصاویر را ارزیابی می کند. این یک لایه درک است که برای بقیه تجزیه و تحلیل شما اعمال می شود - یک مورد که تجزیه و تحلیل داده ها را در متن قرار می دهد. و این بینش ارزشمندی را برای هدایت همه چیز از نوآوری محصول و بسته بندی گرفته تا پیام رسانی و حفظ لبه رقابتی ارائه می دهد. این احساسات مصرف کننده و حرکات فراگیر بازار را بر اساس نوع و شدت طبقه بندی می کند.

به طور خاص ، تجزیه و تحلیل احساسات چگونه سعی می کنیم افکار و احساسات افراد را بر اساس آنچه می نویسند ، درک کنیم ، عکس یا بگوییم در مورد برخی چیزهای خاص (به عنوان مثال محصولات ، افراد ، شرکت ها و سازمان ها). به طور کلی ، حالات عاطفی انتزاعی را در بر می گیرد.

اما این تجزیه و تحلیل فقط به درک احساسات یا نظرات محدود نمی شود (به عنوان مثال "این گوشی می خورد"). ما همچنین به حقایق عینی علاقه مندیم (به عنوان مثال "باتری هرگز به درستی شارژ نمی شود").

و واقعاً هرگونه اطلاعاتی که در مورد مزایا یا نقاط ضعف یک محصول گزارش می شود ، از جمله اخبار منفی یا یک شرکت مرتبط است ، زیرا می توانیم استنباط کنیم که مردم در مورد آن احساسات منفی خواهند داشت.

گوش دادن اجتماعی ، نظارت اجتماعی ، تجزیه و تحلیل تصویر ، تجزیه و تحلیل تجربه مشتری - همه اینها برای صحت و سودمندی به تجزیه و تحلیل احساسات متکی هستند. بنابراین ، این چیزی نیست که جدا از بقیه تجزیه و تحلیل شما باشد ، بلکه بسته تحلیلی شما را تکمیل می کند.

به عنوان مثال ، جستجوی ساده NetBase Quid در مورد اصطلاح "بازی و eSports" به شما می گوید مکالمه زیادی در مورد این سرگرمی مورد علاقه وجود دارد. از این نوشتار ، 280K+ ذکر شده وجود داشت که از نمودارها برخوردار بودند.

summary-metrics-supporting-sentiment-analysis

اما این شماره ها به ما چه می گویند؟واقعاً چیز زیادی نیست. مطمئناً ، احساسات مثبت تری وجود دارد که توسط سبز نسبت به منفی (قرمز) نشان داده شده است ، اما ما هنوز نمی دانیم که چه چیزی در پشت آنها وجود دارد.

بدون تجزیه و تحلیل احساسات ، شما هرگز نمی دانید که چه کاری درست یا غلط انجام می دهید. به طور خاص تر - شما هرگز نخواهید فهمید که چرا این امر به عنوان درست یا نادرست درک می شود. فقط می توانید فرض کنیدو این فرضیات اغلب اشتباه است.

از طرف دیگر ، با تجزیه و تحلیل احساسات ، شما یک سرنخ سرنخ دارید تا بتوانید بیشتر کشف کنید و درک عمیقی از اینکه مارک شما به خوبی انجام می شود و در کجا باید دوباره به پیام رسانی بپردازید ، به دست آورید:

gaming-word-cloud-supporting-sentiment-analysis

اصطلاحاتی مانند "PC Gaming King PC" و "Evos Esports" به شما اشاره می کند که مردم به آن پاسخ مثبت می دهند ، در حالی که اصطلاحاتی مانند "گران" ، "سانسور" و "امنیت" سرنخ شما را به برخی از احساسات منفی مصرف کننده می اندازد.

و تجزیه و تحلیل احساسات چگونه کار می کند؟ما جزئیات داریم!

تجزیه و تحلیل احساسات چگونه کار می کند؟

نحوه کار تجزیه و تحلیل احساسات می تواند از ابزار به ابزار دیگر متفاوت باشد. ما از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای شناسایی نشانه های کلمه (به عنوان مثال "خوشمزه" ، "کیک" و غیره) ، بخش هایی از گفتار (اسم ، صفت ، فعل و غیره) و لمماس استفاده می کنیم (به عنوان مثال "پای" لیما - یا اساسی است. فرم - برای کلمه "پای"). ما همچنین اصطلاحاتی را که اسامی هستند ، حتی اگر آنها از چندین اصطلاح تشکیل شده باشند (به عنوان مثال "بورس اوراق بهادار نیویورک") شناسایی می کنیم.

عناصر اصلی تجزیه و تحلیل احساسات ما ساختار مورفوسینتیک و ویژگی های معنایی به همراه دانش واژگانی از یک زبان است. ما از تجزیه و تحلیل گرامری برای ترکیب کلمات در ترکیبات نحوی استفاده می کنیم و سپس ویژگی های معنایی را به این واحدهای گرامری اختصاص می دهیم.

در اینجا یک جمله برای کمک به نشان دادن آن وجود دارد: من می خواهم به Ikea خیلی بد بروم

ما احساسات مثبت را از طرف موضوع نسبت به IKEA ، یعنی تمایل به بازدید از مکان و احتمالاً خرید محصولات آنها شناسایی می کنیم. ما همچنین وضعیت عاطفی "میل" را در این جمله تشخیص می دهیم. عبارت "خیلی بد" به عنوان یک عبارت تشدید کننده شناخته می شود که هیچ احساساتی منفی را منتقل نمی کند

و همه این نقش های معنایی در جمله - عامل ("من") ، عمل ("برو") ، احساسات ("میل") ، شی ("IKEA") در فهرست ما استخراج می شوند که در آن NetBase quid به کاربران امکان می دهد تا ضبط کننددرک عمیق از آنچه مردم در مورد مارک ها ، محصولات ، سیاستمداران ، فیلم ها ، برنامه های تلویزیونی یا هر تعداد موضوعی می گویند.

بسیاری از رقبای ما این سطح عمیق تجزیه و تحلیل را ارائه نمی دهند.

برای هر جمله ، یا حتی برای کل اسناد ، آنها به سادگی یک برچسب را تولید می کنند: "مثبت" ، "منفی" یا شاید "خنثی". برخی از آنها همچنین یک امتیاز را در کنار یا به جای برچسب ، در محدوده بسیار منفی تا به شدت مثبت (به عنوان مثا ل-100 تا +100) ارائه می دهند

و از همه مهمتر: آنها اغلب جزئیات کمی در مورد "منبع" این احساسات مثبت یا منفی ارائه می دهند ، و نتایج احساسات را پنهان می کنند که به پست های فردی باز می گردد. در عوض ، آنها نمره خلاصه ای را در کل گروه از نتایج ارائه می دهند.

هیچ یک از این موارد برای درک جزئیاتی که باعث ایجاد نظرات موجود در محتوای رسانه های اجتماعی می شود ، بسیار مفید نیست. و شفافیت پیرامون اینتل بسیار مهم است ، زیرا یک تحلیل دقیق را تأیید می کند. بدون آن ، نتایج غیرقابل اثبات است و قابلیت اطمینان آن را زیر سوال می برد.

با کمی بیشتر حفر ، خلاصه ای سریع از انواع مختلف تجزیه و تحلیل احساسات موجود امروز ، برای کمک به شما در محدود کردن معیارهای فروشنده ارائه شده است

انواع تجزیه و تحلیل احساسات

انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل احساسات وجود دارد:

یادگیری ماشین: یک الگوریتم همانطور که می رود از داده ها یاد می گیرد. این امر به آموزش خود نیاز دارد و به خود وابسته است و بر خود می سازد. اگر چیزی نادرست بیاموزد ، در الگوریتم پخته می شود.

همچنین ، این سیستم ها اغلب در مجموعه داده های بسیار سوال برانگیز آموزش می یابند که به طور معمول حاوی اطلاعات رسانه های اجتماعی اندک هستند و آنها را به گزینه ای بد برای درک احساسات تبدیل می کنند

اگرچه این امر در انجام وظایف سطح پایین گام های بزرگی برداشته است ، اما وقتی می توان معنای زبان انسانی را درک کرد ، هنوز هم مشکلات زیادی در مورد آن وجود دارد و روش های بسیاری که از آن نسبت به سیستم های مبتنی بر قانون پایین تر است.

مبتنی بر قانون: این اساساً قوانینی است که به صورت دستی ایجاد می شود که همه چیز را برای یک امتیاز جمع می کند. به نظر می رسد ساده و ساده است ، اما همچنین مؤثر است (تا حدی). اما محدودیت هایی دارد: "نتیجه این رویکرد مجموعه ای از قوانین است که بر اساس آن متن به عنوان مثبت/منفی/خنثی شناخته می شود. این قوانین همچنین به عنوان واژگان شناخته می شوند. از این رو ، رویکرد مبتنی بر قانون رویکرد مبتنی بر واژگان نامیده می شود. "

و سپس ما رویکرد مبتنی بر جنبه را داریم که داده ها را بر اساس جنبه طبقه بندی می کند و احساسات منتسب به هر یک را مشخص می کند. این احساسات خاص را با جنبه های مختلف به اشتراک گذاشته می کند - تحلیل دستوری که در بالا در مثال IKEA در مورد آن صحبت کردیم.

کدام روش برای شما دقیق ترین به نظر می رسد؟

همانطور که مشاهده می کنید ، یکی از مزایای سیستم احساسات NetBase quid ® تمرکز ما بر روی احساسات "مبتنی بر جنبه" از نظر زبانی است.

بسیاری از رقبای ما و همچنین سیستم های احساسات منبع باز قادر به ارائه این سطح از جزئیات نیستند زیرا آنها در برچسب زدن به کل جملات یا اسناد متمرکز شده اند.

فرضیات بیش از حد در مورد ماهیت "احساسات" منجر به تجزیه و تحلیل نادرست می شود.

از نظر تاریخی ، ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات به برخی فرضیات نسبتاً متزلزل اعتماد کرده اند - و صادقانه بگویم ، بسیاری هنوز هم چنین می کنند. حتی این ایده ، به عنوان مثال ، که یک سند می تواند به طور کامل به عنوان "مثبت" ، "منفی" یا "خنثی" خلاصه شود کاملاً مشکوک است

اگر فقط احساسات به آسانی "مثبت" یا "منفی" باشد. اما ، اینگونه نیست. احساسات-دقیقاً همانطور که احساسات انسانی-طیف گسترده ای با شدت متفاوت است. و شدت اهمیت دارد ، به خصوص وقتی صحبت از نظارت بر رسانه های اجتماعی می شود.

وقتی اشتیاق برند را محاسبه می کنیم ، از ترکیبی از احساسات خالص (اندازه گیری مثبت یا منفی بودن ، ا ز-100 تا 100) و شدت شور (قدرت آن احساسات ، ا ز-100 تا 100) استفاده می کنیم.

net-sentiment-and-brand-passion

این طبقه بندی می کند که مصرف کنندگان مانند یک برند ، وسواس آن را دارند یا فقط خنثی هستند. و این به مارک ها داده های عملی می دهد.

تجزیه و تحلیل احساسات همه چیز در مورد جزئیات و کجا و چه زمانی انرژی خود را متمرکز می کند.

افرادی که مارک شما را دوست دارند ممکن است نیازی به توجه فوری نداشته باشند. با این حال ، اگر می توانید مصرف کنندگان وسواس برند خود را فعال کنید ، آنها به تبدیل نشانگرهای حصار با اشتیاق خود کمک می کنند.

اما این فقط کسانی نیستند که شما را دوست دارند که شما باید پیدا کنید ، بلکه کسانی هستند که ممکن است برند شما را تحقیر کنند. برای این کار ، شما می خواهید روی آنچه که باعث نارضایتی آنها می شود تمرکز کنید و به آن نزدیک شوید.

و سپس آن احساسات خنثی مزاحم وجود دارد. آنها نباید نادیده گرفته شوند.

برای اینها ، شما واقعاً باید حفر کنید تا دریابید که آیا آنها فقط اهمیتی نمی دهند ، یا شاید چیزی به روش اشتباه آنها را مالیده باشد. داشتن تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی شما را با آنها پیوند می دهد تا دلیل آنها را کشف کنید و می تواند به معنای استقبال از مصرف کنندگان بیشتر به تیم شما باشد.

ابزار مناسب گوش دادن اجتماعی به شما کمک می کند مواردی را که آنها را به حرکت در می آورد ، کشف کنید و به شما امکان می دهد تا آنها را با پیام های فردی که با احساسات آنها صحبت می کند ، به طور مؤثر هدف قرار دهید. این مربوط به نام تجاری شما نیست - این مربوط به آنها است.

چرا تجزیه و تحلیل احساسات مهم است؟

Friendster ، MySpace و حتی Facebook مرزهای اولیه رسانه های اجتماعی قبل از تحقق قدرت بازاریابی آن هستند. هدف ساده در آن زمان این بود که با خانواده یا دوستان خود در تماس باشید.

امروز ، این یک پیچ و خم از نظر مصرف کننده است - عقایدی که سایر مصرف کنندگان به دنبال راهنمایی در مورد محصولات برای خرید هستند - یا از آن جلوگیری می کنند.

عقاید مصرف کننده قدرت زیادی دارد و تنها راه شکوفایی در چنین محیطی ، درک دقیقاً چه چیزی باعث ایجاد احساسات و عقاید مصرف کننده می شود.

این امر مقدار کمی از قدرت را در دست شرکت ها به دست می آورد ، همانطور که با این اطلاعات می توانید مشکلات را حل کنید ، تصورات غلط را صحیح کنید ، محصولات و خدمات مورد نظر را ارائه دهید و با شرایط آنها با مصرف کنندگان تعامل داشته باشید.

بدون آن اطلاعات ، شما در یک قایق رانی بدون پارگی نشسته اید.

تجزیه و تحلیل احساسات از موارد استفاده کنید

زبان انسانی پیچیده است و این بدان معنی است که ابزار گوش دادن اجتماعی شما باید بتواند آن را تجزیه کند تا شرایط عاطفی را شناسایی کند. خوشبختانه ، همانطور که در بالا ذکر شد ، تجزیه و تحلیل احساسات ما از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می کند ، که دقیقاً می تواند این کار را انجام دهد ، و محدود به انگلیسی در مقابل فرانسوی در مقابل کانتونی و غیره نیست. NLP می تواند اصطلاحات فرهنگ عامیانه و پاپ و همچنین ایموجی ها را شناسایی کند.، و حتی تصاویر.

و تجزیه و تحلیل تصویر از بقیه مهم نیست. این می تواند حتی بیشتر در دنیای آنلاین بصری ما باشد. با فرکانس عالی ، تصاویر برای متن ایستاده اند. و با ادامه این روند ، ارزش تجزیه و تحلیل احساسات در تصاویر به همین ترتیب افزایش می یابد.

یک تصویر هزار کلمه ارزش دارد ، و بدون متن داده ای را ارائه نمی دهد مگر اینکه شما تجزیه و تحلیل تصویر برای تشخیص آرم برند خود (به عنوان مثال) داشته باشید. امروز ، داشتن این پست در مورد برند شما - و همه مانند آن - بسیار مهم است.

و روش های بیشماری برای استفاده از داده های احساسات پس از دستیابی به آن وجود دارد:

سلامتی برند را اندازه گیری کنید

به تجزیه و تحلیل احساسات مانند EKG فکر کنید که قله ها و دره های احساسات را نشان می دهد که نشانگر ناهنجاری ها در سلامت کلی برند است. داشتن نظارت بر رسانه های اجتماعی به شما امکان می دهد تا آنچه را که در پشت آنها وجود دارد تحقیق کنید و مطابق آن عمل کنید ، و مارک خود را بر روی یک هماهنگ نگه دارید. به عنوان نمونه ، در زیر مقایسه جدول زمانی ما قرار است احساسات پیرامون گوردون رمزی را نشان دهد.

Gordon Ramsay sentiment summary

و دقیقاً مانند پزشکی ، می توانید کشف کنید که چه چیزی باعث ایجاد شکاف در رادار می شود. ما می توانیم با کلیک بر روی هر نقطه از نمودار ، این خلاصه را بررسی کنیم. انتخاب اوج در تاریخ 5 ژانویه ما را به این توییت در مورد تأثیر گوردون رمزی در درک ما از غذا - و مهارت ما (یا عدم وجود آن) در هنگام تهیه آن می رساند:

summary-metrics-with-key-words-called-out

اگر امیدوارید که برند خود را سالم نگه دارید ، نباید احساسات منفی نادیده گرفته شود. این می تواند سرنخ های بیشتری را برای مخاطبان شما نیز به شما بدهد.

مخاطبان خود را پیدا کنید

هرچه فکر می کنید در مورد مخاطبان خود می دانید ، تجزیه و تحلیل احساسات فقط می تواند آن را بهبود بخشد. شاید شما آمازون باشید و می خواهید مشخصات بیشتری راجع به مصرف کنندگان خود برای کمپین به طور مؤثر ناخن بزنید. داشتن یک ابزار اطلاعاتی رقابتی مانند Quid Social می تواند جمعیتی مانند جنسیت و جنبه های شرکت شما را بیشتر علاقه مند کند.

نمودار نوار ما فیلتر شده است تا فقط علاقه زن را نشان دهد و مطابق با احساسات رنگی است. به عنوان مثال ، ما می دانیم که کتاب ها بزرگترین علاقه آنهاست و به طور کلی در این جنبه آمازون مطلوب به نظر می رسند.

احساسات منفی و یک تکه خنثی قابل توجه در آنجا وجود دارد - یکی از مواردی که ممکن است آمازون بخواهد بیشتر کشف کند.

Amazon-conversation-filtered-by-gender

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای نظارت بر احساسات هدفمند ، و آشکار کردن زمینه مشترک در بین اعضای مخاطبان شما. این امر به آنها اجازه می دهد تا ضمن ارائه تجربه مورد نظر ، شخصاً با هر یک از آنها صحبت کنند.

و یکی از راه های تحقق این امر به کمک تأثیرگذار است.

2021 how to use social sentiment analysis to perform a competitor analysis

بازاریابی تأثیرگذار می تواند برای برند شما بازی کند. این جایی است که شدت اشتیاق واقعاً خود را نشان می دهد.

پیدا کردن مصرف کنندگان اجتماعی که عشق خود را به برند شما در رسانه های اجتماعی که دارای فداکار خود هستند به اشتراک می گذارند می توانند به تقویت پیام های برند شما کمک کنند.

این که آیا شما به آنها پرداخت می کنید تا از طرف شما صحبت کنند ، یا آنها را به سادگی با یک تشکر از مردم درگیر کنید ، مهم است که بدانید آنها چه کسانی هستند ، زیرا آنها بر مصرف کنندگان شما تغییر می کنند.

و NetBase News می تواند یک قدم جلوتر و تأثیرگذار اخبار را از تأثیرگذار اجتماعی جدا کند. این چشم انداز در مورد تفاوت در نحوه صحبت اخبار در مورد برند شما در مقابل نحوه دیدن مردم در واقع شما را ارائه می دهد.

social-influencer-identification

فعل و انفعالات. و دسترسی بالقوه به بالا 45 میلیون نفر است.

این یک دستیابی به هر مارک است که دوست دارد داشته باشد ، و به طور بالقوه با توزیع رسانه های خبری رقابت می کند.

روندهای نوظهور را آشکار کنید

روندها می آیند و می روند ، و فقط به این دلیل که یک روند وجود ندارد به این معنی نیست که شما باید به طور خودکار به دنبال استفاده از آن باشید.

تجزیه و تحلیل احساسات با کمک نظارت بر رسانه های اجتماعی به شما کمک می کند تا تعیین کنید که مخاطب خاص خود در هر روندی که در پیش می آید ، سرمایه گذاری کرده است. و دقیقاً چه چیزی در مورد روندهای گفته شده احساس می کنند.

storyscope-showing-sentiment

در دو سال گذشته ، ما شاهد گرایش به بازگرداندن اصول اولیه یعنی پخت ، پخت و پز از ابتدا ، پروژه های DIY و غیره هستیم. آیا این روند ادامه خواهد یافت؟آیا روند تغییر عمودی شما خواهد بود؟

فقط داده های اجتماعی شما به شما می گوید. چرخ احساسات ما در اطراف پخت ، مقادیر زیادی از احساسات مثبت را نشان می دهد ، یک نشانگر خوب که هنوز هم یک ضربه بزرگ است.

با این حال ، این تصویر کامل نیست و به تجزیه و تحلیل اجتماعی بیشتر در مورد اینکه چه نوع آشپزی طنین انداز است - و با چه کسی. بینش روانشناختی (ضبط ارزش ها ، نظرات ، نگرش ها ، علایق و سبک زندگی) اینتل جمعیتی را در اینجا تکمیل می کند.

و همچنین می تواند اختلافات منطقه ای وجود داشته باشد که از آن آگاه باشند (معمولاً وجود دارد)! و همه اینها باید قبل از کاشت پرچم خود در یک روند مورد بررسی قرار گیرد و آن را "چیز بزرگ بعدی" بنامید.

محصولات/خدمات جدید ایده و بازخورد

توانایی دریافت سریع بازخورد صادقانه چیزی است که ما در رسانه های اجتماعی به آن اعطا می کنیم ، اما با این وجود یکی از بزرگترین ویژگی های تحلیل احساسات است.

یکی از بهترین کاربردهای این کار قبل از راه اندازی یک محصول یا کمپین جدید است - برای اطمینان از مخاطبان شما حتی آنچه را که ارائه می دهید می خواهد.

حتی بهتر؟هنگامی که مارک ها اینتل را از پستی ضبط می کنند که ایده ای را برای چیزی که مصرف کنندگان می خواهند و نمی توانند پیدا کنند ، ایجاد می کند ، بنابراین آنها گزینه های DIY را ایجاد می کنند - مانند نیش های پیشرانه وگان برای روز بازی.

vegan-instagram-post

مشکلات را پیش بینی و برطرف کنید

اگر یک کار خوب مصرف کنندگان وجود داشته باشد ، در مورد مارک هایی که آنها دوست دارند صحبت می شود - و مواردی که آنها انجام نمی دهند. رسانه های اجتماعی به هیئت صدا برای همه مشتریان ناراضی تبدیل شده اند.

تجزیه و تحلیل احساسات به شما کمک می کند تا این احساسات منفی را بدست آورید و تعیین کنید که آیا شدت احساسات به منطقه خطر منتقل می شود یا خیر. مارک های زرنگ آموخته اند که هشدارهایی را برای آسیب رساندن به کلمات کلیدی تعیین کنند ، بنابراین آنها فوراً می دانند که آیا چیزی از کنترل خارج شده است یا خیر.

اما اگر از تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی استفاده می کنید تا به احساسات توجه داشته باشید و مسائل منفی را قبل از رسیدن به آن نقطه برطرف کنید ، این حتی بهتر است

بیایید به عنوان نمونه کمپین Kraft Mac و Cheese "Noods" را ارسال کنیم. آنها فکر می کردند که این یک کمپین خنده دار خواهد بود. با این حال ، بخش قابل توجهی از مصرف کنندگان آنها تحت تأثیر قرار نگرفتند:

kraft-send-noods-campaign-crash

کرافت می توانست بیشتر مراقب باشد. با این حال ، آنها به سرعت متوجه اشتباه خود شدند و همه چیز را صاف کردند.

طرف دیگر عدم نظارت بر تغییر در احساسات مصرف کننده این است که شما در را باز می کنید تا رقبا بتوانند قدم بگذارند و توجه مشتریان خود را جلب کنند.

رقبا را ارزیابی کنید

ما در مورد اهمیت نحوه عملکرد آنلاین شما بحث کردیم ، اما این تنها بخشی از معادله است. رسانه های اجتماعی یک کتاب آزاد است (در بیشتر موارد) ، بنابراین تجزیه و تحلیل احساسات خود را نیز برای رقبا اعمال کنید. از این گذشته ، شما یک مخاطب را به اشتراک می گذارید ، بنابراین منطقی است که بدانید مصرف کنندگان از سایر مارک های موجود در گروه خود چه چیزی را دوست دارند و از آن متنفر هستند.

با اجازه دادن به مارک های دیگر ، تحقیقات خود را برای شما انجام می دهند و اشتباه می کنید ، بنابراین مجبور نیستید.

تشکیل پرونده برای ذینفعان

با وجود بسیاری از ابزارهای گوش دادن اجتماعی در آنجا ، تصمیم گیرندگان ممکن است انگیزه لازم برای تقلب و دستیابی به ابزارهای کمتری داشته باشند. بودجه واقعی است ، اما اجازه ندهید که خط پایین شما را از تحقیق در مورد گزینه های خود باز دارد ، زیرا یک ضبط اینتل بی ارزش است ، بنابراین شما در واقع پس انداز نمی کنید - شما آن را دور می کنید.

اگر ابزارهایی را خریداری می کنید که با سایر سیستم ها ، مانند CRM داخلی خود ادغام می شوند ، نه تنها داده های دقیق تر و بسیار مرتبط تر را به سرعت دریافت خواهید کرد ، بلکه در نهایت همه این گردهمایی های اطلاعاتی که قبلاً استفاده نشده را برای کار انجام می دهند ، قرار می دهید! این ROI است که اکثر مارک ها می توانند بلافاصله تجربه کنند.

و اگر هنوز مطمئن نیستید ، به مارک های برتر با استفاده از تجزیه و تحلیل های اجتماعی به طور مؤثر نگاه کنید و رهبری آنها را دنبال کنید.

زمان زیادی برای آزمایش و خطا وجود ندارد زیرا اخبار به سرعت در رسانه های اجتماعی پخش می شوند ، بنابراین می خواهید داده هایی را که می توانید مستقیماً از دروازه به آن اعتماد کنید. تجزیه و تحلیل احساسات ارائه می دهد - و راه حل هایی را ارائه می دهد که فراتر از بخش بازاریابی برای بهره مندی از کل سازمان شما است. در مورد چیزی برای دوست داشتن صحبت کنید! امروز به نسخه ی نمایشی برسید و کنترل سلامتی برند خود را به دست بگیرید!< SPAN> اگر ابزارهایی را خریداری می کنید که با سایر سیستم ها مانند CRM در خانه خود ادغام می شوند ، نه تنها داده های دقیق تر و بسیار مرتبط تر را به سرعت دریافت خواهید کرد ، بلکه در نهایت همه این گردهمایی های اطلاعاتی که قبلاً استفاده نشده را برای کار انجام می دهند ، قرار می دهید! این ROI است که اکثر مارک ها می توانند بلافاصله تجربه کنند.

آموزش فارکس برای مبتدی ها...
ما را در سایت آموزش فارکس برای مبتدی ها دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : Mihayloo بازدید : <-PostHit-> تاريخ : شنبه 29 بهمن 1401 ساعت: 19:20