تجزیه و تحلیل گروهی: کلید تصمیمات محصول مبتنی بر داده

راهنمای شما برای تجزیه و تحلیل گروهیکشف کنید که چگونه آنها می توانند به شما کمک کنند تا تصمیمات تجاری درستی بگیرید و موفقیت محصول را پیش ببرید.

1. تحلیل کوهورت چیست؟
2. هدف از تحلیل کوهورت
3. انواع تحلیل کوهورت
4. مثال تحلیل کوهورت
5. استفاده از موارد تجزیه و تحلیل کوهورت (و مزایای هر کدام)
6. استفاده از مورد شماره 1: محل وقوع ریزش را تعیین کنید
7. استفاده از مورد شماره 2: کانال های کسب را بهینه کنید
8. مورد استفاده شماره 3: سفرهای مختلف مشتری را ردیابی کنید
9. استفاده از مورد شماره 4: پیدا کردن جایی که پذیرش ویژگی برتر است (و کجا نیست)
10. نحوه انجام تحلیل کوهورت در 5 مرحله
11. 1. یک هدف روشن تعیین کنید
12. 2. تصمیم بگیرید که چه چیزی را می خواهید اندازه گیری کنید
13. 3. گروه های خود را تعریف کنید
14. 4. نمودارهای تحلیل کوهورت ایجاد کنید
15. 5. یافته های خود را آزمایش کنید و نتیجه بگیرید
16. بهترین ابزار برای تجزیه و تحلیل گروهی برای تیم های محصول
17. 1. پشته
18. 2. میکس پنل
19. 3. دامنه

ما برای تصمیم گیری بهتر در مورد محصول به داده ها تکیه می کنیم، اما تحلیل های تجاری اغلب به کاربران به گونه ای نگاه می کنند که انگار یکپارچه هستند، با معیارهایی که همه را در یک بلوک بزرگ جمع می کند. چنین سکته های گسترده هرگز رویکرد خوبی نیست، زیرا احتمالاً به ما کمک نمی کند تا بینش های عملی داشته باشیم. اینجاست که تحلیل کوهورت وارد می شود.

با تجزیه و تحلیل کوهورت، می توانید داده ها را با زمینه و تفاوت های ظریف تجزیه کنید. این به شما امکان می دهد پاسخ هایی را بیابید که در واقع می توانند به نتایج منجر شوند. زیرا، نه تنها باید ببینید که کاربران چه زمانی و چه کاری انجام می دهند، بلکه باید بدانید چرا آنها این کار را انجام می دهند.

امروز، ما به درک عمیق تحلیل کوهورت، چرایی اهمیت آن و اینکه چگونه می توانید از آن برای تصمیم گیری مبتنی بر داده ها و حل مشکلات استفاده کنید، می پردازیم.

تحلیل کوهورت یک روش تحلیل رفتاری است که داده ها را به گروه هایی با ویژگی های مشترک تقسیم می کند که در غیر این صورت به عنوان کوهورت شناخته می شود.

همگروهی به گروهی از افراد گفته می شود که دارای ویژگی های مشترک هستند.

تجزیه و تحلیل کوهورت به شما امکان می دهد بینش های رفتاری مشتری را پیدا کنید که بیشتر زمینه ای و هدفمند هستند.

با تجزیه و تحلیل کوهورت می توانید ریزش را کاهش دهید و تبدیل را افزایش دهید.

تحلیل کوهورت موارد کاربرد زیادی دارد. بخوانید تا متوجه شوید.

تحلیل کوهورت چیست؟#

تجزیه و تحلیل گروهی: یک روش تحلیل رفتاری که داده ها را به گروه هایی با ویژگی های مشترک تقسیم می کند که در غیر این صورت به عنوان کوهورت شناخته می شود.

این را تصویر کنیدمتوجه می شوید که به آرامی در حال خونریزی کاربران هستید. شما تعجب می کنید که چه اتفاقی دارد می افتد. مانند همیشه، به داده های خود مراجعه می کنید تا ببینید مشکل چیست.

نکته این است که ، داده های شما فقط آمار کلی مانند تعداد کل کاربران را مشاهده می کنند که صفحات خاصی را مشاهده می کنند ، و جایی که کاربران در حال رها کردن هستند. این به شما نشان نمی دهد که کاربران از بین می روند ، چه چیزی باعث شده آنها به آنجا برسند و چگونه با سایر انواع کاربران مقایسه می شود. این به شما نشان نمی دهد که مشکل واقعاً کجاست.

تجزیه و تحلیل گروه در اصل پادزهر این سردرگمی است. به جای اینکه همه کاربران را به عنوان یک توده بی شکل نگاه کنید ، آنها را به گروه ها تقسیم می کنید. سپس اندازه گیری می کنید که چگونه این گروه ها رفتار می کنند ، به شما امکان می دهد تا به الگوهای متمایز گروه های خاص از دیگران توجه کنید.

در اینجا ، یک گروه گروهی از افراد است که ویژگی های خود را به اشتراک گذاشته اند. شما می توانید کاربران را به گروه ها تقسیم کنید ، اما می بینید ، تا زمانی که هر یک از این گروه ها چیزی مشترک دارند و می توان آنها را در برابر یکدیگر اندازه گیری کرد.

هدف از تجزیه و تحلیل کوهورت #

چه زمانی دقیقاً تجزیه و تحلیل گروهی را انجام می دهید؟ساده. وقتی سوالی دارید و به پاسخی نیاز دارید که توسط شواهد داده محور پشتیبانی شود.

یک مجموعه داده بزرگ تمایز نیافته ، اغلب اوقات ، آنچه را که نیاز دارید به شما نمی دهد ، زیرا با مردم سر و کار دارید. رفتار کاربر به دلیل چگونگی عملکرد انسانهای ارگانیک می تواند از راه های مختلفی متفاوت باشد. ما روبات هایی نیستیم که همه از یک فیلمنامه پیروی می کنند.

تجزیه و تحلیل کوهورت به شما امکان می دهد بینش هایی پیدا کنید که متنی تر و هدفمندتر باشند ، که منجر به تصمیمات آگاهانه بهتر می شود

انواع تجزیه و تحلیل کوهورت #

هر تجزیه و تحلیل گروهی با تعریف گروهی خود شروع می شود. ماهیت صفات انتخاب شده برای تقسیم کاربران به گروه ها ، بر روی رویکرد ، نوع سؤالاتی که می توانید به آنها پاسخ دهید ، و ارزش استراتژیک پاسخ هایی که می توانید به دست آورید ، تأثیر می گذارد.

به این معنا ، ما می توانیم دو نوع اصلی گروه را تشخیص دهیم که کلاس تجزیه و تحلیل را که می توانیم انجام دهیم تعیین می کند: کسب و رفتاری.

گروههای دستیابی

همانطور که از نام آن پیداست ، گروه های کسب و کار بر اساس زمان ثبت نام کاربران برای یک محصول است. مانند هر گروه ، همانطور که قبلاً نیز گفته شد ، گروه ها با یک لحظه مشترک و یک رویداد مشترک تعریف می شوند ، اما این رویداد نمی تواند چیزی غیر از کسب باشد (خرید ، ثبت نام ، بارگیری ، شما آن را نامگذاری می کنید). گروه های دستیابی به شناسایی کاربران جدید در حال خفه کردن ، از این رو اندازه گیری میزان احتباس و خستگی در طی یک دوره بسیار عالی هستند.

به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل هایی از این دست ، برای اندازه گیری موفقیت یک محصول ، مفید هستند. شما می توانید برای اولین هفته از راه اندازی ، به روز ، هفته ای در طول ماه اول ، و تا ماه در طی شش ماه اول پس از برخورد محصول خود به بازار ، گروه های خود را تجزیه کنید تا ببینید که چه مدت مردم همچنان از برنامه شما استفاده می کنند. نقطه.

به دنبال لحظاتی باشید که نرخ نگهدارنده به طرز چشمگیری کاهش می یابد - آیا آن را در روز اول ، هنگام ثبت نام ، یا در طول هفته دو پس از اتمام مواد سوارکاری شما؟به این ترتیب شما این حس را پیدا خواهید کرد که مسائل احتمالی در آن اتفاق می افتد.

گروههای رفتاری

محدودیت های روشنی در مورد آنچه می توانید با تجزیه و تحلیل گروهی کسب انجام دهید وجود دارد ، به خصوص هنگامی که می خواهید به دلیل ترک افرادی که ترک می شوند یا اقامت می کنند شیرجه بزنید - و این زمانی است که گروه های رفتاری به نجات می رسند.

با گروه های رفتاری ، رویدادی که گروه را تعریف می کند می تواند هر عملی باشد که پس از کسب اولیه در داخل محصول انجام می شود. کاربران می توانند صدها اقدام کوچک انجام دهند که در نهایت بر تصمیم نهایی آنها در مورد اعتقاد یا عدم وجود محصول تأثیر می گذارد: استفاده از یک ویژگی خاص ، امکان اعلان ها ، ادغام با سایر برنامه ها ، بارگذاری اطلاعات شخصی و غیره.

همانطور که قبلاً نیز گفته شد ، تجزیه و تحلیل کوهورت به دلایل دقیق احتباس و خفه کردن اشاره نمی کند ، اما با تجزیه و تحلیل گروهی رفتاری ، می توانید رفتارهای متداول کاربران مشغول خود را آزمایش کرده و بخش های مهم برنامه خود را پیدا کنید. به همین ترتیب ، شما می توانید گروه ها را در یک دوره خاص ردیابی کنید تا ببینید که پس از تعامل با یک ویژگی پیچیده برنامه شما ، چه مدت فعال می شوند.

به عنوان مثال ، اگر در حال شک و تردید UX خود هستید ، می توانید یک تست A/B را ارائه دهید که تجربیات مختلف را برای کاربران مختلف ارائه می دهد و سپس رفتار آنها را طی دو هفته اول به عنوان گروه های جداگانه ردیابی می کنید. به این ترتیب ، شما قادر خواهید بود نرخ نگهداری را مقایسه کنید و ببینید که آیا یک گزینه در جذب مشتریان بسیار موفق تر است یا خیر.

مثال تجزیه و تحلیل گروه #

به عنوان مثال ، بیایید بگوییم که می خواهید نرخ حفظ مشتری خود را برای نرم افزار SaaS خود افزایش دهید. مسئله این است که ، شما نمی دانید که دقیقاً چه چیزی منجر به حفظ بالاتر می شود ، بنابراین شما کاربران خود را به گروه هایی مانند کاربرانی که در مقابل کسانی که نیستند به اتمام رسانده اند ، تقسیم می کنید.

پس از تجزیه و تحلیل ، شما متوجه می شوید که کاربرانی که به اتمام کار خود می پردازند ، با گذشت زمان نرخ نگهداری بیشتری دارند ، در حالی که کاربرانی که طی یک دوره کوتاه نرخ افت شیب دار ندارند. این به شما می گوید که گول زدن کاربران برای تکمیل سوار شدن خود ، راه حلی برای افزایش حفظ مشتری است.

جدا از مثال بالا ، تجزیه و تحلیل گروه در بسیاری از موارد استفاده مانند:

پیدا کردن جایی که کاربران در حال خفه کردن هستند

فهمیدن چه چیزی باعث می شود کاربران بیشتر تبدیل شوند

آنچه کاربران را به ثبت نام سوق می دهد

حال ، بیایید بیشتر در مورد تمام مزایای تجزیه و تحلیل گروه و چرا ارزش انجام آن را بررسی کنیم.

استفاده از موارد تجزیه و تحلیل کوهورت (و مزایای هر یک) #

به طور خلاصه ، تجزیه و تحلیل کوهورت برای رشد محصول ضروری است-این امکان را به شما می دهد تا روند را به مرور زمان بررسی کنید و نحوه رفتار گروه های مختلف کاربران در محصول شما را اندازه گیری کنید. این امکان را به شما می دهد که از نابینایی معیارهای غرور خودداری کنید و معیارهای کلیدی را به بینش های معنی دار تجزیه کنید.

این تعداد بیشماری از موارد استفاده است که می توانید برای آنها درخواست کنید. بیایید نگاهی به برخی از رایج ترین ها بیندازیم.

از مورد شماره 1 استفاده کنید: مکان یابی را پیدا کنید #

یكی از بزرگترین موارد تحقیرآموزان این است كه تیم های محصول را نشان می دهد كه در آن نگهداری کاربر در حال كاهش است. با نگاهی به اینكه چگونه اقدامات خاصی منجر به كاهش استفاده از یك گروه می شود ، می توانید با دقت بیشتری مشخص كنید كه در آن و چگونه افراد احتمالاً بیشتر می شوند.

از مورد شماره 2 استفاده کنید: کانال های کسب #را بهینه کنید

مطمئن نیستید که آیا تلاش های بازاریابی شما دارای میوه است؟کانال های کسب را به عنوان یک تمایز دهنده برای گروه های خود تنظیم کنید و ببینید که چگونه آنها عملکرد دارند. اگر بگوییم ، کاربرانی که از طریق تبلیغات رسانه های اجتماعی شما آمده اند ، میزان ترکیبی بسیار بالاتری نسبت به سایرین دارند ، می دانید که جایی برای پیشرفت در آنجا وجود دارد.

از مورد شماره 3 استفاده کنید: سفرهای مختلف مشتری را پیگیری کنید #

هر نوع مشتری دارای چرخه عمر منحصر به فرد است. نظارت بر انواع مختلف کاربران در طول سفرهای خود به شما کمک می کند تا نیازهای خاص مرحله را درک کرده و زودتر مسائل را شناسایی کنید.

به عنوان مثال ، کاربران جدید احتمالاً به راهنمایی های بیشتری نیاز دارند و کاربران پیشرفته بهتر ، کاربران پیشرفته می خواهند اعلامیه های جدید و ارتقاء محصول را بخواهند - و همه آنها می توانند در این راه مشکلات یکسان یا متفاوت را تجربه کنند.

تجزیه و تحلیل کوهورت نشان می دهد که در کجا باید کمک های اضافی ارائه دهید ، مانند تورهای محصول برای هدایت کاربران یا ویژگی های جدید برای بالا نگه داشتن سطح وفاداری ، و هنگامی که روند مزاحمت در یک گروه شروع می شود ، بنابراین می توانید به سرعت واکنش نشان دهید تا از گسترش آن جلوگیری شودبقیه پایگاه کاربر.

از مورد شماره 4 استفاده کنید: پیدا کردن جایی که ویژگی Adoption عالی است (و جایی که نمی کند) #

همه ما آرزو می کنیم تا ویژگی قاتل که باعث می شود کاربران به "آه" خود برسند! لحظه سریعاین یکی از بزرگترین عواملی است که در مورد افزایش نرخ نگهداری کاربر می آید. یک بار دیگر ، این یک مکان رسیده برای تجزیه و تحلیل کوهورت است. تعامل با ویژگی های مختلف را به عنوان گروه ها تنظیم کنید و ببینید که کدام ویژگی ها منجر به کاهش بهتر یا بدتر نرخ برای کاربران می شود.

نحوه انجام تجزیه و تحلیل گروه در 5 مرحله #

واضح است که تجزیه و تحلیل گروهی ابزاری عالی است. بنابراین چگونه می توانید در مورد استفاده از آن استفاده کنید؟بیایید آن را قدم به قدم برداریم.

1. یک هدف روشن # تنظیم کنید

پاسخ های درست با سوالات درست شروع می شود. در صورت تصمیم گیری در مورد محصول عالی ، داده ها جواب می دهند ، و سؤال این است که شما می خواهید چه کاری انجام دهید.

آیا شما دارای مشکلات خفه کننده هستید و نمی توانید بفهمید که چرا این اتفاق می افتد؟آیا می خواهید برای کاربرانی که از آزمایشات رایگان خارج می شوند ، تبدیل بیشتری را تقویت کنید؟آیا به دنبال این هستید که ببینید آیا می توانید مشتری های موجود بیشتری را برای خرید و فروش و فروش های متقابل خود بدست آورید؟هرچه باشد ، تصمیم بگیرید که می خواهید چه کاری انجام دهید ، خواه برای حل یک مشکل یا پیشرفت ، ابتدا هدف خود را انتخاب کنید.

2. تصمیم بگیرید که می خواهید چه چیزی را اندازه گیری کنید

هنگامی که سؤال خود را در مورد آنچه می خواهید بدانید ، باید معیارها را تعریف کنید. از خود بپرسید ، برای پاسخ به سوال مورد نظر چه اندازه باید اندازه گیری کنید؟اگر این سؤال در مورد تبدیل آزمایشی رایگان باشد ، شاید متریک بتواند نرخ تبدیل برای کاربرانی باشد که دوره آزمایشی را پشت سر گذاشته اند. هر رویداد یا تعامل کاربر می تواند تا زمانی که مربوط به آنچه می خواهید بفهمید انتخاب شود.

3. گروه های خود را # تعریف کنید

با این سؤال و متریک انتخاب شده ، اکنون باید کاربران را به گروه های مختلف تقسیم کنید. مانند معیارهای خود ، می توانید هر ویژگی را برای تمایز بین گروه های کاربر انتخاب کنید ، تا زمانی که در پاسخ به این سؤال کمک کند. بازگشت به مثال تبدیل آزمایشی ، شاید گروه های شما بتوانند کاربرانی باشند که با یک ویژگی خاص درگیر هستند و کسانی که چنین نکرده اند ، همانطور که در زیر آمده است.

4- نمودارهای تجزیه و تحلیل گروهی را ایجاد کنید #

این جایی است که شما در واقع تجزیه و تحلیل گروه را انجام می دهید. داده ها در نمودار مانند زیر ، به نام "نمودار گروهی" ترتیب داده شده است ، جایی که متریک ترکیبی که شما در حال تجزیه و تحلیل هستید در تقاطع های بین محور عمودی و افقی نمایش داده می شود.

یک مثال ساده از نمودار تجزیه و تحلیل گروهی هنگام ایجاد با Mixpanel به نظر می رسد

با یک نگاه ، می تواند بسیار زیاد به نظر برسد ، بنابراین بیایید با هم از طریق آن عبور کنیم:

گروه های نمایشگاه عمودی بسته به تاریخ وقوع این رویداد ، مانند تاریخ خرید کاربر ، با قدیمی ترین گروه های موجود در بالا و جدیدترین در پایین. در این نمودار خاص ، ما گروه های ماهانه ای از افرادی داریم که یک برنامه را نصب کرده اند و از فوریه تا آگوست شروع می شوند. ستون اول تاریخ نصب را به ما نشان می دهد ، دومین تعداد کاربرانی که در آن ماه برنامه را نصب کرده اند.

محور افقی گذر زمان را نشان می دهد. در سراسر آن ، از زمان شروع هر گروه ، دوره های مختلفی (همیشه از همان طول) پیدا خواهید کرد. در مثال بالا ، آنها از ماه 0 (ماه خرید) تا 6 ماه ، شش ماه از ماه کسب است.

سلولهای میانه داده های اصلی را برای متریک مورد بررسی نشان می دهند - در این مورد ، تعداد نگهداری در ماه ها پس از کسب. شما همیشه داده های بیشتری از قدیمی ترین گروه ها خواهید داشت زیرا آنها قبلاً مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند ، و در نتیجه شکل مثلث معمولی یک نمودار گروهی - بنابراین گاهی اوقات به عنوان نمودار مثلث گفته می شود.

پس از تجسم کل نمودار ، سه روش برای خواندن آن وجود دارد.

عمودیاگر به یک ستون واحد برویم ، می توانیم پیشرفت متریک را در همان ماه کسب (همان لحظه در چرخه عمر کاربر) در سراسر گروه ها تجزیه و تحلیل کنیم.

به صورت افقیاگر به همان ردیف نگاه کنیم ، در طول زمان تکامل متریک را در همان گروه تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. به عنوان مثال ، چگونه نرخ نگهداری از ماه 0 تا ماه 6 در گروه اول کاهش می یابد.

موربما می توانیم نگاهی بیندازیم که چگونه متریک در همان ماه تقویم در همه گروه ها به نظر می رسد - به عنوان مثال ، نرخ نگهداری کاربر در ماه اوت.

چند یادداشت اضافی در مورد خواندن نمودار گروهی. مهم است که در مورد اندازه گروه محتاط باشید. اگر آنها خیلی کوچک باشند ، معیارها بسیار متفاوت خواهند بود و تحلیل های بالقوه بی ارزش خواهند بود. یک تمرین خوب هنگام تجسم روند استفاده از سایه رنگ است. آسان تر می توان دید که چگونه ارزش پیشرفت می کند یا پوسیدگی می کند و چه موقع ناهنجاری ها ظاهر می شوند.

5. یافته های خود را آزمایش کنید و نتیجه بگیرید #

پس از پاسخی در دست خود ، پس باید آن را آزمایش کنید. یک تست ساده A/B انجام دهید که بر اساس یافته های شما تجربه محصول را ترفند می کند. اگر این آزمایش در واقع نتایج به دست آورد ، voila! تجزیه و تحلیل گروهی شما همانطور که باید کار کرد.

بهترین ابزارها برای تجزیه و تحلیل کوهورت برای تیم های محصول #

بنابراین چگونه می توانید با تجزیه و تحلیل کوهورت شروع کنید؟شما می توانید ابزارهایی مانند Google Analytics را امتحان کنید ، اما اگر به دنبال استخراج بینش در مورد محصول SaaS خود هستید و معیارهای مشارکت معنی دار را بدست آورید ، به چیزی نیاز دارید که بیشتر مطابق با تجزیه و تحلیل محصول باشد.

در اینجا سه توصیه برتر ما آورده شده است.

1. Heap #

Heap به شما امکان می دهد 360 نمایش از سفرهای کاربر خود داشته باشید. این امر با تقسیم بندی عمیق و سایر ویژگی های ارزشمند همراه است.

ابزار تجزیه و تحلیل گروهی Heap به عنوان تجزیه و تحلیل حفظ نامیده می شود ، با WHCOICH می توانید گزارش نگهداری را تنظیم کنید. گروه بندی گروهی Heap واقعاً به جزئیات می رسد تا بتوانید انواع مختلفی از تمایزات را ضبط کنید ، مانند این:

با استفاده از این ویژگی ، می توانید به راحتی نمودارهای تجزیه و تحلیل گروهی را ایجاد کنید ، و در اینجا نمونه ای از آنچه می تواند به نظر برسد وجود دارد. همانطور که در مقاله خود توضیح می دهند ، "نمای جدول به شما امکان می دهد تا در طول هر پنجره نورد ، یک فعالیت را برای هر گروه مشاهده کنید.. "

2. Mixpanel #

Mixpanel یکی دیگر از گزینه های عالی است که به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل محصول بهترین در کلاس حساب می شود. همچنین دارای یک ویژگی گزارش حفظ مفید است که با استفاده از آن می توانید در نحوه پیکربندی گروه های خود بسیار خاص باشید.

با استفاده از Mixpanel ، می توانید منحنی نگهدارنده و نمودار را همزمان مشاهده کنید ، که برای دیدن نتایج از دیدگاه های مختلف ، ضامن شما را باید انجام دهید.

همانطور که آنها در بررسی اجمالی گزارش خود توضیح می دهند ، "حفظ کاربران شما برای دستیابی به مناسب بازار محصول و رشد پایدار طولانی مدت بسیار مهم است و این گزارش به شما کمک می کند تا درک کنید که کاربران چه مدت همچنان به عقب برگردند و از محصول شما ارزش پیدا کنند."

3. دامنه #

با دامنه ، می توانید گروه های خود را با دقت تقسیم کنید و به شما امکان می دهد رفتار کاربران را در محصول خود بررسی کنید.

در اینجا نمونه ای از پیکربندی به نظر می رسد.

دامنه دارای یک سیستم گزارش نگهدارنده داخلی است که به شما کمک می کند تا به راحتی نمودارهای تجزیه و تحلیل گروهی را تولید کنید. این یک جدول را در اختیار شما قرار می دهد "نمایش تفصیلی از داده ها ، که توسط هر گروه کاربر و در سطل های روز دانه ای بیشتر شکسته شده است".

همانطور که در بخش کمک آنها در مورد تفسیر تجزیه و تحلیل احتباس توضیح داده شده است ، دامنه همچنین دارای ویژگی ای به نام میکروسکوپ است که به شما امکان می دهد تا عمیق تر در نقاط داده های فردی حفر کنید. اگر می خواهید درک کاملی از تعامل کاربر در مکان های خاص در تجزیه و تحلیل خود داشته باشید ، این کار مفید است.

(H2) با تجزیه و تحلیل کوهورت شروع کنید

در کل ، سه ابزار فوق همه گزینه های عالی برای شروع با اجرای تجزیه و تحلیل گروهی به عنوان بخشی از ابزار تجزیه و تحلیل داده های شما هستند.

اما فراموش نکنید ، پس از داشتن داده ، ضروری است که با محصول خود آزمایش کنید. اگر شما اقدامی نکنید و تکرار کنید ، این بینش ها به معنای هیچ چیز نیست.

برای انجام این کار ، می توانید از یک بستر پذیرش محصول مانند آفتاب پرست استفاده کنید تا به راحتی تجربیات در محصول ایجاد کنید و با فرم های مختلف پیام های درون برنامه ای ، یا حتی بهتر ، آزمایش A/B را انجام دهید. سپس از آن آزمایشات با تجزیه و تحلیل گروهی بیشتر بیاموزید و بعد از آن تکرار کنید. این یک چرخه فضیلت است

با Chameleon ، به لطف ادغام های یکپارچه ما با میکسپانل ، پشته و دامنه ، می توانید تمام داده های محصول خود را در یک داشبورد آسان برای خواندن وصل کنید. یک حلقه تحلیلی سیال را تنظیم کنید که به آن ادامه می دهد.< Pan> (H2) با تجزیه و تحلیل گروهی شروع کنید