نحوه پیش بینی درآمد در اکسل

اگر به دنبال مقیاس کسب و کار خود هستید یا به سادگی درآمد را با دقت بیشتری پیش بینی می کنید تا برای آینده آماده شوید ، ممکن است تعجب کنید که چگونه می توانید از اکسل برای ایجاد یک برگه پیش بینی استفاده کنید.

پیش بینی فروش یک عکس فوری مهم از درآمد را که توسط فروش آینده ایجاد می شود ، ارائه می دهد. اما این کل تصویر نیستپیش بینی درآمد ، نگاه بهتری به تصویر مالی کلی شما بر اساس نقاط داده های تاریخی و درآمد فروش گذشته ارائه می دهد.

اهمیت پیش بینی درآمد

پیش بینی دقیق درآمد می تواند به شما کمک کند:

• نرخ رشد شرکت خود را پیش بینی کنید
• سرمایه در گردش را آزاد کنید
• برنامه های تولید خود را مدیریت کنید
• جریان نقدی را مدیریت کنید

داده های پیش بینی دقیق جنبه هایی مانند فصلی ، ارقام فروش تاریخی و روند فروش را در نظر می گیرد. ترکیب داده های مناسب با روش های پیش بینی درآمد مناسب در مایکروسافت اکسل می تواند به شما کمک کند درک کنید که می توانید برای یک دوره زمانی معین مانند ماه آینده یا سه ماهه فروش بعدی انتظار داشته باشید.

هنگامی که شما رشد درآمد در اکسل را پیش بینی می کنید ، نرم افزار صفحه گسترده با یک جدول از داده های گذشته ، روند فروش پیش بینی شده و نمودار نشان می دهد که داده ها را نشان می دهد.

نحوه ایجاد پیش بینی درآمد در اکسل: 3 روش پیش بینی

تیم های فروش ، امور مالی و حسابداری از چندین روش مختلف برای پیش بینی درآمد فروش در مایکروسافت اکسل استفاده می کنند. سه روش اصلی وجود دارد که به شما کمک می کند تا بفهمید که چگونه می توانید رشد درآمد را در اکسل پیش بینی کنید که در این راهنما بحث خواهیم کرد: میانگین حرکت ، هموار سازی نمایی و رگرسیون خطی.

میانگین حرکت

این مدل برای ایجاد یک روند پایدار برای ایجاد یک روند پایدار که به شما در پیش بینی فروش آینده کمک می کند ، کاهش میکرو در یک دوره زمانی معین را تشکیل می دهد. با گذشت زمان ، قدیمی ترین داده ها برای پیش بینی میانگین درآمد جدید برای دوره زمانی آینده کاهش می یابد. از این رو ، نام "میانگین حرکت".

• برای روند پیش بینی کوتاه مدت و درآمد فروش مفید است
• پیش بینی با گذشت زمان تغییر می کند
• برای استفاده از پیش بینی واضح تر و دقیق تر ، برای کاهش ریز
• کاملاً عینی بر اساس داده های تاریخی

• فصلی در فروش را به خود اختصاص نمی دهد
• نمی توان پیش بینی دقیق فراتر از داده های تاریخی موجود
• تغییرات بازار را به حساب نمی آورد ، زیرا فقط به داده های فروش گذشته نگاه می کند
• خطاهای ورود داده ها می توانند پیش بینی نادرستی ایجاد کنند
• در خط لوله فروش فعلی یا اندازه بازار عامل نیست

هموارسازی نمایی

هموار سازی نمایی ، مانند ETS (خطا ، روند ، فصلی) ، الگوهای فصلی در درآمد فروش را به خود اختصاص می دهد. همانطور که با روش متوسط در حال حرکت ، هموار سازی نمایی متغیرهای تصادفی را جبران می کند. در اصل ، داده های شما را "صاف" می کند.

بسته به سن شرکت شما و کمیت و کیفیت داده های تاریخی خود ، می توانید درآمد فروش را در روشهای هموار سازی سال آینده مانند ETS محاسبه کنید ، همچنین بسته به سن آن ، ارزش داده ها را متفاوت نسبت می دهند. هنگامی که داده های سری زمانی را وارد می کنید ، داده های جدیدتر مقدار بالاتری از داده های قدیمی دریافت می کنند تا مقادیر پیش بینی شده دقیق تری ایجاد کنند.

متخصصان مشاغل اغلب از یکی از سه نوع روش هموار سازی نمایی استفاده می کنند:

• هموار سازی نمایی ساده شبیه به روش متوسط در حال حرکت است ، اما داده های قدیمی تر از اهمیت کمتری برخوردار است.
• هموار سازی دو نمایی به روند نقطه در یک دوره زمانی کمک می کند
• هموار سازی نمایی سه گانه متغیرهای مختلفی را برای پیش بینی هر دو روند و فصلی بررسی می کند

• برای پیش بینی فروش طولانی مدت مفید است
• حساب فصلی در روند فروش و درآمد
• متغیرهای وزنی ممکن است مقادیر دقیق آینده تری را ارائه دهند
• آسان برای استفاده

• خطاهای ورود داده ها می توانند پیش بینی های کاذب ایجاد کنند
• پاسخگوی روند بازار یا تغییرات در دنیای واقعی در زمان واقعی نیست
• پیش بینی ها ممکن است از روند واقعی بازار عقب مانده باشد
• هموارسازی نمایی

رگرسیون خطی

پیش بینی رگرسیون خطی به صاحبان مشاغل ، متخصصان فروش و تیم های مالی و حسابداری کمک می کند تا رابطه دو متغیر را تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال ، می توانید رابطه بین یک کمپین ایمیل مستقیم و فروش را در یک بازه زمانی خاص مشاهده کنید.

هنگامی که رابطه بین دو متغیر را در اکسل ترسیم کردید ، می توانید از عملکرد پیش بینی برای پیش بینی درآمد استفاده کنید.

پیش بینی درآمد رگرسیون خطی یک فرآیند ساده برای استفاده است که به داده های تاریخی متکی است تا روندهای آینده مانند رشد درآمد یا تقاضای محصول را پیش بینی کند. همچنین می تواند به شما در دستیابی به موفقیت در فعالیت های مختلف قیف فروش یا کمپین های بازاریابی و ارتباط آنها با تبدیل و درآمد فروش کمک کند.

• استفاده و درک آسان
• برای مشاهده رابطه بین متغیرها مفید است

• همبستگی ممکن است علیت برابر نباشد ، که می تواند منجر به پیش بینی های نادرست شود
• یک رابطه خطی بین x_values و y_values ، بدون در نظر گرفتن سایر عوامل در دنیای واقعی فرض می کند
• وابسته به ورود دقیق داده ها
• برای پیش بینی روندهای فصلی قابل استفاده نیست
• داده های تاریخی ممکن است روندهای آینده را پیش بینی نکنند

حرکت به طور متوسط پیش بینی درآمد در اکسل

برای استفاده از اکسل برای ایجاد پیش بینی با میانگین های متحرک ، این مراحل را دنبال کنید.

• یک برگه جدید ایجاد کنید و داده های تاریخی خود را برای یک دوره زمانی معین وارد کنید.- می توانید از مدل میانگین متحرک برای یک بازه زمانی کوتاه به اندازه یک هفته یا تا زمانی که دوست دارید استفاده کنید.
• میانگین درآمد فروش را در طول دوره زمانی انتخاب شده خود محاسبه کنید.- از عملکرد "متوسط" استفاده کنید. مثال: = میانگین (G2: I2) برای یک دوره زمانی سه ماهه در تصویر زیر.
• از طرف دیگر ، می توانید با یک نگاه ، یک نمودار اکسل را برای تجزیه و تحلیل داده های آسان تر ایجاد کنید.- یک نمودار با استفاده از داده های تاریخی برای یک دوره زمانی معین ایجاد کنید. روی نماد Plus کلیک کنید و "Trendline" را برجسته کنید. برای انتخاب "گزینه های بیشتر" راست کلیک کنید. سپس ، "Moving Adast" را انتخاب کنید و دوره زمانی مورد نظر خود را انتخاب کنید. شما یک نمودار خط ایجاد خواهید کرد تا به شما در مشاهده روند فروش و پیش بینی کمک کند.

توجه: ایجاد نمای بصری از پیش بینی درآمد فروش می تواند به تیم فروش شما کمک کند تا اهداف خود را تعیین کرده و به بخش حسابداری شما کمک کند تا تصمیمات مالی کوتاه مدت بهتری داشته باشد. با این حال ، پیش بینی متوسط حرکت ممکن است طعمه تجزیه و تحلیل داده های معیوب باشد. اگر کسانی که نمودار یا صفحه گسترده را می خوانند ، بر اساس روندهای گذشته نتیجه گیری نادرست را به دست می آورند ، پیش بینی ها ممکن است اشتباه باشد.

هموار سازی نمایی درآمد در اکسل

در اینجا نحوه پیش بینی با استفاده از هموار سازی نمایی درآمد در اکسل آمده است:

• یک برگه جدید ایجاد کنید و از ویژگی ورق پیش بینی اکسل برای ایجاد فرمول و نمودارها استفاده کنید.- می توانید از نمودار ستون یا نمودار خط انتخاب کنید.
• برای پیش بینی خود تاریخ پایان را انتخاب کنید.-به خاطر داشته باشید ، صاف کردن نمایی ساده برای پیش بینی های کوتاه مدت بهترین کار را می کند ، اما می توانید از هموار سازی نمایی سه گانه برای پیش بینی های فصلی استفاده کنید.
• اکسل یک برگه جدید ایجاد می کند.- برگه جدید سه ستون را نشان می دهد ، مقادیر پیش بینی و مرزی را برای فاصله اطمینان نشان می دهد ، یا دامنه ای که مقادیر آینده باید سقوط کند. عملکرد پیش بینی. ت با ایجاد یک الگوریتم ETS بر اساس داده های تاریخی و بازه زمانی ، این مقادیر پیش بینی را محاسبه می کند.
• داده های خود را سفارشی کنید.- مقادیر پیش بینی شما می تواند هنگام استفاده از عملکرد پیش بینی شده بسته به تعدادی از متغیرها ، تغییر کند. این متغیرها شامل فاصله اطمینان ، فصلی ، محدوده جدول زمانی و دامنه مقادیر است.
• در صورت تمایل آمار پیش بینی را نمایش دهید.- برای نمایش ضرایب صاف کننده می توانید از Freacast. ets. stats استفاده کنید.

پیش بینی درآمد رگرسیون خطی در اکسل

در اینجا نحوه انجام پیش بینی درآمد رگرسیون خطی در اکسل آورده شده است:

• یک برگه جدید را شروع کنید و نقاط جدول زمانی را اضافه کنید - این طول پیش بینی شما را تعیین می کند.
• ورودی x_values و y_values.
• برای ایجاد پیش بینی درآمد رگرسیون خطی از عملکرد پیش بینی استفاده کنید.

جوانب مثبت و منفی استفاده از اکسل

اکسل وسیله ای برای استفاده آسان برای پیش بینی درآمد فروش ارائه می دهد که بیشتر افراد در یک سازمان می توانند به راحتی دسترسی و مشاهده کنند. با این حال ، این بدون کاستی های آن نیست ، به ویژه اگر سازمان شما به مجموعه Microsoft Office مبتنی بر ابر اعتماد نکند.

طرفداران

• چندین وسیله پیش بینی مالی را ارائه می دهد
• آسان برای استفاده
• به اشتراک گذاشتن آسان در بین افراد سازمان خود
• تجزیه و تحلیل و پیش بینی بر اساس داده های تاریخی عینی

منفی

• می تواند قربانی خطاهای ورود به سیستم و داده ها شود
• پیش بینی فقط به اندازه داده های وارد شده دقیق است
• داده های زمان واقعی در دسترس نیست
• ممکن است روندها را به خوبی پیش بینی نکند
• پرونده های بزرگی ایجاد می کند که به اشتراک گذاشتن با افراد خارج از سازمان شما دشوار است
• نیاز به صادرات داده از Salesforce یا سایر سیستم های CRM دارد

Revvana درآمد پیش بینی را خودکار می کند

روشهای فوق به شما کمک می کند تا چگونگی درآمدزایی درآمد در اکسل را تعیین کنید ، اما ممکن است هنوز هم این روند را دشوار کنید. خبر خوب این است که یک گزینه جایگزین وجود دارد: Revvana یک بستر مبتنی بر ابر است که مسائل ذاتی در پیش بینی درآمد فروش از طریق اکسل را با دسترسی به همه افراد در سازمان شما به داده ها و تجزیه و تحلیل های زمان واقعی حل می کند.

از آنجا که Revvana یکپارچه با Salesforce ادغام می شود ، تعداد فروش همیشه به روز است. برای ایجاد پیش بینی دقیق درآمد فروش ، اصلاح بسیار کم و بدون در فرآیندهای فروش ضروری است. Revvana با استفاده از الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی ، داده های فروش شما را به بینش های عملی ترجمه می کند.

بهترین پیش بینی های مالی می تواند به برنامه ریزی مالی و تعیین اهداف فروش کمک کند تا سازمان شما بتواند درآمد را به حداکثر برساند.

لازم نیست تیم فروش یا بخش مالی خود را بر روی روشهای جدید آموزش دهید یا یک برنامه جدید را یاد بگیرید زیرا برنامه Revvana به طور خودکار پیش بینی درآمد فروش را در پس زمینه ایجاد می کند. برنامه Revvana را با Salesforce ادغام کنید و درآمد را فوراً در هر زمان.