نمودار اجرا: ایجاد ، تجزیه و تحلیل و قوانین

نمودار اجرا یک نمودار خط از داده های ترسیم شده با گذشت زمان است. به عبارت دیگر ، یک نمودار اجرا به صورت گرافیکی عملکرد فرآیند یا مقادیر داده را به ترتیب زمان نشان می دهد. مشاهده داده ها به مرور زمان نتیجه گیری دقیق تری به جای فقط آمار خلاصه می دهد.

نمودار اجرا همچنین به عنوان نمودار Trend یا طرح سری زمانی شناخته می شود. معمولاً از نمودارهای اجرا در مرحله اندازه گیری پروژه DMAIC استفاده می شود و به شناسایی روند یا تغییر در فرآیند کمک می کند و امکان آزمایش تصادفی را در این فرآیند فراهم می کند.

تفاوت بین نمودار اجرا و نمودار کنترل

از نمودارهای کنترل برای نظارت بر ثبات فرآیند استفاده می شود. به عبارت دیگر ، هر نوع متغیر خروجی را با گذشت زمان اندازه گیری کنید و ببینید که نتایج به طور مداوم در محدوده کنترل قرار می گیرند. در نمودار کنترل هر دو محدودیت بالا و کنترل تعریف شده است. به طور معمول محدودیت های کنترل به عنوان سه انحراف استاندارد از میانگین تعریف می شوند. اگر نتایج در محدوده کنترل قرار بگیرند ، روند پایدار است. در غیر این صورت ، این نشان می دهد که روند پایدار نیست.

نمودار اجرا شبیه به نمودار کنترل ، اما تفاوت اصلی این است که می تواند تغییر و روند را نشان دهد ، نه ثبات فرآیند. از آنجا که نمودار اجرا محدودیت کنترل ندارد ، نمی تواند از شرایط کنترل خارج شود. با این حال ، این به صورت گرافیکی نحوه عملکرد این روند را نشان می دهد. می توانید با اضافه کردن محدودیت های کنترل بالا و پایین ، یک نمودار اجرا را به یک نمودار کنترل تبدیل کنید. الگوی یا روند نشانگر وجود تغییر علت ویژه در فرآیند است.

چرا از نمودار اجرا استفاده کنید

نمودار اجرا برای تعیین اینکه آیا گرایش اصلی روند در حال تغییر است یا خیر. در زیر چند دلیل برای استفاده از نمودار اجرا وجود دارد

• ساخت آسان
• برای تجزیه و تحلیل به محاسبات یا نرم افزار زیادی احتیاج ندارد.
• تفسیر نتایج آسان است
• حداقل دانش آماری برای ترسیم و تفسیر نمودار کافی است

چه موقع از نمودارهای اجرا استفاده کنید

• برای نشان دادن بصری نحوه عملکرد این روند
• به طور موثر پیشرفت و برقراری ارتباط (و تعیین موفقیت)
• برای شناسایی تنوع فرآیند و جلوگیری از اقدامات بی طرفانه
• خروجی ها را برای جستجوی ثبات یا بی ثباتی نمایش دهید

اجزای اصلی نمودار اجرا

• سری زمانی: دوره زمانی خاص خروجی (ساعت ، روز ، هفته ، ماه). در محور افقی (X) ترسیم شده است
• خروجی: اندازه گیری داده ها از فرآیند تکمیل شده. در محور عمودی (y) ترسیم شده است
• نقاط داده: مقادیر خروجی که در نمودار ترسیم شده است: خط روی نمودار که میانگین تمام اندازه گیری خروجی را نشان می دهد.

قوانین تفسیر نمودار را اجرا کنید

در زیر قوانین تصمیم گیری نمودار برای جلوگیری از تجزیه و تحلیل نادرست و شروع اقدامات بهبود مناسب وجود دارد:

Shift: هفت یا هشت مقدار متوالی در بالا یا زیر خط میانی یک تغییر است. نکاتی را که در خط میانی قرار می گیرند ، در نظر نگیرید زیرا آنها به سمت تغییر نیستند یا مخالف هستند. Shift نشانگر تغییر چشمگیر در فرآیند است.

Runs - در داده های نمایش داده شده در نمودار ، تعداد بسیار کمی یا تعداد بسیار کمی وجود دارد. به عبارت دیگر ، یک یا چند نکته متوالی همه در یک طرف خط دراز کشیده اند. نقاط را دقیقاً در خط نادیده بگیرید!

خوشه بندی - تعداد بسیار کمی از امتیازات یا گروهی از نقاط در یک یا چند زمینه از طرح. این نشان دهنده مشکلات اندازه گیری یا نمونه گیری است.

روند - هفت یا بیشتر نقطه متوالی در حال افزایش یا کاهش است. یک قاعده اساسی زمانی است که یک نمودار اجرا هفت یا هشت امتیاز پی در پی به بالا یا پایین نشان می دهد ، پس یک روند به وضوح در داده ها وجود دارد و نیاز به بهبود روند دارد. این قانون اهمیتی نمی دهد که آیا نقاط متوالی در بالا ، زیر یا عبور از مدیان وجود دارد.

مخلوط ها - تعداد زیادی از آنها در یک نمودار با غیبت امتیاز در نزدیکی خط متوسط اجرا می شود.

نقطه نجومی - نقاط نجومی هنگامی اتفاق می افتد که یک مقدار وجود داشته باشد که بسیار متفاوت از سایر مقادیر داده در نمودار باشد. این ارزشی خواهد بود که بعید است دوباره اتفاق بیفتد و به عنوان یک دور از نظر ظاهر شود.

شمارش اجرا می شود

یک الگوی غیر تصادفی توسط تعداد بسیار کمی یا زیاد اجرا می شود ، یا گذرگاه های خط متوسط. اجرای یک سری از نقاط پشت سر هم در یک طرف مدیان است. به عبارت دیگر ، یک یا چند نکته متوالی همه در یک طرف خط دراز کشیده اند. اگر فقط شانس در اندازه گیری فرآیند با نمودار اجرا تأثیر بگذارد ، باید یک منظم وجود داشته باشد که در آن نقاط داده از بالا و پایین تر از میانه عبور کند تا این شرایط را برآورده کند. برخی از نقاط می توانند دقیقاً در خط میانی قرار بگیرند ، که تصمیم گیری در مورد کدام یک از این نکات را دشوار می کند. از این رو نادیده بگیرید که آیا مقدار دقیقاً در خط متوسط است.

برای اعمال قوانین تفسیر فوق ، ابتدا باید مقادیر/مشاهدات مفید را در مجموعه داده ها شناسایی کنیم. این امر می تواند با شمارش تعداد اجراها حاصل شود و از مقادیر موجود در خط میانه جلوگیری شود.

اگر کم و بیش اجراهای مورد انتظار در نمودار را مشاهده کنید ، به این معنی است که یک الگوی غیر تصادفی در این فرآیند وجود دارد. سوئد و آیزنهارت در سال 1943 نمودار را برای تعیین حداقل و حداکثر تعداد اجراهای مورد نیاز برای هر نقطه داده برای پیروی از تغییرات تصادفی در فرآیند تهیه کردند. به عبارت دیگر ، هیچ دلیل خاصی در این روند وجود نداشته است.

نمودار سوئدی و آیزنهارت

نحوه ایجاد نمودار اجرا

• داده های اندازه گیری شده را تعیین کنید
• داده ها را بدست آورید - حداقل 10 تا 15 نقطه داده را در یک دنباله زمانی جمع کنید.
• نمودار را با یک دنباله زمانی در محور X افقی (مانند ، ساعت ، روز ، هفته) و یک محور y عمودی با متغیر اندازه گیری ترسیم کنید.
• مقادیر داده را در یک دنباله زمانی ترسیم کنید
• میانگین/میانه را محاسبه کنید و یک خط افقی در نمودار بکشید
• نمودار را تجزیه و تحلیل کنید ، روندها و الگوهای را برای تشخیص تنوع علت ویژه در فرآیند مشاهده کنید

الگوی اکسل نمودار را اجرا کنید

باز کردن محتوای فقط اعضای اضافی!

برای باز کردن محتوای اضافی ، لطفاً اکنون به عضویت کامل ارتقا دهید. اگر عضو هستید ، به عضویت کامل ارتقا دهید ، می توانید در اینجا وارد شوید.

مثال:

داده های رد شارژر موبایل زیر را با استفاده از نمودار اجرا ترسیم و تفسیر کنید.

• داده های هفته ها را در یک ستون و کمیت در ستون بعدی وارد کنید
• نمودار را با هفته ها در محور X افقی و یک محور عمودی Y با کمیت ترسیم کنید
• مقدار متوسط را برای کمیت محاسبه کرده و محور افقی را ترسیم کنید

• نتایج را تفسیر کنید: از هفته 10 تا هفته 171 مقادیر متوالی در روند صعودی قرار دارند.

فواید

• برای تشخیص تغییر اولیه در فرآیند و برای تجزیه و تحلیل فرآیند ساده ، آسان است.
• ترسیم و تفسیر نتایج آسان است
• تغییرات/ روندها را با گذشت زمان شناسایی کنید
• نمودار RUN اثرات یا نتایج پیشرفت های فرایند را به صورت گرافیکی نشان می دهد.

محدودیت ها

• شکل گیری نمودار اجرا بر اساس مقادیر ورودی است ، شناسایی رویدادهای غیر منتظره یا غافلگیرانه مفید نیست.
• این امر نمی تواند ثبات فرآیند را شناسایی کند زیرا محدودیت های کنترل ندارد.
• هر فرآیند تنوع ذاتی خواهد داشت. غالباً ، تغییر فرایند طبیعی نتیجه می گیرد که یک روند یا چرخه در روند وجود دارد

فیلم های مفید

سایر پیوندهای مفید

نویسندگان

من در ابتدا SixsigMastudyGuide. com ایجاد کردم تا به من کمک کند تا برای امتحانات کمربند سیاه خودم آماده شوم. اضافه کاری من این سایت را برای کمک به ده ها هزار کاندیدای کمربند شش سیگما برای آماده سازی برای امتحانات کمربند سبز و کمربند سیاه خود بزرگ کرده ام. به اینجا بروید تا یاد بگیرید که چگونه امتحان شش سیگما خود را در اولین بار گذراند!